仕事でAIを使用していないなら、おそらく遅れをとっているでしょう。
ChatGPTのようなAIツールの導入は、今世紀最大のテクノロジーシフトの1つでした。2か月も経たないうちに、ChatGPTは実現しました 1億人以上のユーザーを獲得 (史上最も急成長しているアプリ)、そして研究により、AIはさまざまなタスクで人間よりも優れていることがわかっています。 新しいビジネスアイデアを考え出す。
あらゆる変化の時代と同じように、ワークスペースでAIが普及するにつれて、勝者と敗者が出てくるでしょう。
この変化を活用できる状況に身を置くにはどうすればよいでしょうか。ここでは、AI を活用して生産性を高め、仕事で優れた成果を上げるのに役立つ 12 のヒントを紹介します。
{toc}
ヒント #1-実験的な考え方を身につけましょう
ChatGPTのようなAIツールの驚くべき点の1つは、 大規模言語モデル、または LLM) とは 誰もいない 本当に 知っている どうやって、そしてなぜそんなにうまく機能するのか。まだ新しいので、誰もが比較的平等な条件で効果的に使用する方法を学び始めています。
AI ツールの使い方を学ぶ最良の方法は、実験して学ぶことです。新しいツールを試し、何がうまくいくかを確認し、同じことをしている他の人から学びましょう。AI を使うのにエンジニアリングのバックグラウンドは必要ありません。実際、「AIはエンジニアを促す」のです。 年間30万ドル以上の支払いを受ける AIツールとコミュニケーションを取るためですが、彼らはまったくエンジニアではありません。
ヒント #2-効果的な AI プロンプトの書き方を学ぼう
.png)
いくつかの新しいフレームワークがあります 優れた AI プロンプトの書き方。ここでは、プロンプトを書く際によく使われる 3 つの方法と、それぞれの例を紹介します。
ChatGPTに「体調を整えるための計画を立てて」と頼む代わりに、伝えてください...
1。コンテキスト、ゴール、アウトプット
- 「私は5Kを走ったことがない初心者ランナーです。レースまでの各週の詳細なトレーニングスケジュールとダイエット計画を提供して、6か月ぶりのマラソンを走るのを手伝ってください。」
- これにより、ChatGPTは、ユーザーがどこにいるのか、何を探しているのか、どのような種類の出力を提供するのかを理解できます。
2。役割、タスク、指示
- 「あなたは新しいランナーが初めてのマラソンに備えるのを手伝うことを専門とする世界クラスのフィットネストレーナーです。あなたの仕事は、新しいランナーが6週間後にマラソンに向けて準備できるように、フィットネスとダイエットの計画を立てることです。週ごとに整理されたワークアウトスケジュールを作成し、有酸素運動と筋力トレーニングの両方を含めます。
- これにより、ChatGPTは、専門的なアドバイスを提供し、専門的なアウトプットを作成できる専門家の役割を果たすことができます。
3。思考の連鎖
- 「新しいランナーが初めてのマラソンに備えるための計画を立ててください。計画には、26.2マイル走れるように体の調子を整えるのに役立つ段階的なトレーニングスケジュールを含める必要があります。そのためには、数ヶ月にわたって、毎週複数回のトレーニングが必要になります。」
- これにより、ChatGPTは、受信したい出力を作成するための段階的なプロセスを理解できます。
これらの迅速なフレームワークに加えて、AI アウトプットの品質を大幅に向上させるためのベストプラクティスとパターンをご紹介します。
- AIに「段階的に考える」か「計算を段階的に説明する」ように依頼する
- 入力と出力の詳細な例を提供する
- ChatGPTに回答を説明してもらい、その作業を再確認してもらう
ヒント #3-練習やロールプレイにAIを使う

AI の力を活用する一般的な方法の 1 つは、さまざまなシナリオを一緒に練習してもらうことです。
たとえば、新しい仕事を探しているなら、将来の面接官ではなく、応募した職種に面接するふりをして、難しい質問をChatGPTで解決するようにChatGPTに頼むことができます。
また、AIに次のような他のシナリオの練習を手伝ってもらうこともできます...
- セールスコール-ChatGPTにセールスピッチの練習や、製品に対する顧客の反対意見への対応を手伝ってもらうよう依頼してください
- 管理-ChatGPTに、採用、解雇、1対1、チームミーティングなどのさまざまな管理シミュレーションのガイドをしてもらい、リーダーシップスキルを磨きましょう
- 投資意思決定-投資判断の長所と短所、潜在的な落とし穴や機会を正当化するよう依頼することで、意思決定プロセスの改善を支援します
いずれの場合も、会話のコンテキストと目標を説明する適切なプロンプトを(上記のヒントを使用して)必ず作成してください。追加の練習は、仕事のスキルを磨くのに非常に役立ちます。
ヒント #4-ブレインストーミングやリサーチに AI を使う
新しい文書を書くのに行き詰まったり、何かを行うためのアイデアを探したりしている場合、AIはライターのブロックを打破してアイデアを流すのに最適な方法です。
AI を日々の仕事に取り入れる簡単で効果的な方法は、AI を使用してトピックをすばやく調査してアイデアを生み出すように依頼することで、より多くのアイデアを思いつき、新しいことをより早く学ぶことができるようにすることです。
たとえば、ファーストフードのフランチャイズ市場への参入を検討しているとしましょう。まずは Google で検索して方向性を探すこともできますし、Perplexity や Claude などのツールに直接アクセスして、主要なファーストフードフランチャイズの概要を説明してもらい、そのトピックについてすでに理解しているレベルに合わせてカスタマイズすることもできます。
その後、フランチャイズの購入を決定する前に、ChatGPTに回答すべき10の質問を考えてもらうことができます。また、決定を下すのに役立つ調査とデューディリジェンスの質問の優れた初期リストが得られます。
ヒント #5-AI を使って完璧なメッセージを書く (または書き直す)
誰か楽しんだことがありますか スピーチを書く?それとも従業員レビュー?それとも誰かに難しい知らせを伝えるメッセージですか?それとも、お客様に「いいえ」と伝えるメールですか?そうではないかもしれません。
しかし、それは問題ありません。なぜなら、AIは、このようなイライラする、困難な、および/または迷惑な状況を乗り切るのに役立つ完璧なツールだからです。
GPTでは、簡単な箇条書きの箇条書きや、主なメッセージを伝える文章を書くだけで、短いメール、長いメール、3分間のスピーチなど、好きな種類のアウトプットを求めることができます。
ただし、AIは、コンテキスト、目標、アウトプットの例、果たすべき役割のタイプ、具体的な指示を共有するときに最も効果的であることを忘れないでください。
最良の結果を得るには、スタイルや目的など、自分の状況に合わせてアウトプットをパーソナライズするのに役立つような考えを必ず提供してください。
ヒント #6-AI を使用してプレゼンテーションを作成する

テキストベースの文書やメッセージも素晴らしいですが、ビジネスの世界で人々がコミュニケーションをとる最も一般的な方法の 1 つはプレゼンテーションです。特に、同僚や顧客が忙しくて長いテキスト文書を読む時間がない場合は特に、500 語のブログ投稿を 3 ~ 4 ページのスライドデッキにまとめるのが最適な場合もあります。
ChatGPTはプレゼンテーションの大まかな概要や構成をブレインストーミングするのに役立ちますが、次のようなツールを試してみるのもいいかもしれません。 プラス AI どれができる テキストをスライドに変換、または プロンプトを受け取り、プレゼンテーションを生成する あなたの指示に従って。
もちろん、AIは最初の試みでは完璧なプレゼンテーションにはならないかもしれませんが、これは、AIが最初に下書き+人間の仕上げを加えたものが本当に素晴らしい最終製品につながる分野の良い例です。
ヒント #7-セカンドオピニオンを得るか、考え方に異議を唱える
「彼がそんなことをしたなんて信じられない!」
「あれをやればよかった?」
「次はどうする?」
友人や同僚からアイデアを伝えることは非常に役に立ちますが、AIはその役割も果たせるところまで進歩しています。誰かに何かについてセカンドオピニオンをしてもらいたいですか?誰かに決断を考えるのを手伝ってもらいたいですか?それをChatGPTにドロップするだけです。
ChatGPTに「理由を説明して」とか「ステップバイステップで考える」ように頼むのと同じように、ChatGPTは実際には同じサービスを提供してくれる素晴らしいパートナーです。あなたの主張が強く、ストーリーが意味のあるものであることを確認してくれます。ChatGPTに段階的に考えるように頼むのではなく、ChatGPTに助けを求めてください。 あなた 状況や決定を段階的に考えてください。
また、ChatGPTに最初にあなたの入力に基づいて質問を考えてもらい、次にChatGPTに質問への回答を手伝ってもらうことで、行き来することもできます。
ヒント #8-反復タスクや定型タスクを自動化する機会を探しましょう
同じことを2、3回やり始めるときはいつでも、AIの使用を考えてみてください!あなたは... 同じセールスメールを何度も書いていますか?同じタスクリストを作成していますか?同じ指示に従っていますか?何かを何度も繰り返すなら、それをAIにアウトソーシングしたほうがいいかもしれません。
たとえば、毎月さまざまな顧客や見込み客に多数のメールを送信する必要がある場合があります。毎回同じメールを書いて、小さな調整について考えるのではなく、ChatGPTに一般的なテンプレートを渡して、顧客名、プロジェクトの詳細、その他の関連バージョンを含むカスタマイズされたバージョンのメールを依頼してください。
これをチャットとしてChatGPTサイドバーに保存して、同じものの新しいバリエーションが必要なときにいつでも使用できます!
場合によっては、ChatGPTでは処理できないこともあります(たとえば、プレゼンテーションの作成、ビデオの作成など)。そのような例から、見つけてみてください。 その他の AI ツール 反復作業や暗記作業を代行してくれます。
ヒント #9-テキストをある形式から別の形式に変換する (翻訳、要約)
ChatGPTの主な強みはテキストを生成できることであり、テキストをある長さ、スタイル、フォーマット、または言語から別の長さ、スタイル、フォーマット、または言語に変換するのが非常に得意です。
たとえば、ChatGPTは、テキスト文書を取り出して、それを一連の重要なポイントやテーマにまとめるなどのタスクに優れています。通話記録があれば、ChatGPTに通話をすばやく要約し、重要なポイントやアクションアイテムを引き出すよう依頼できます。
テキストをある形式から別の形式に「変換」するその他の例としては、一連の命令をコードに変換したり、テキストをある言語から別の言語に翻訳したり、文書を音声に変換したり、別のスタイル、トーン、または音声を使用して文書を書き直したりすることが挙げられます。
ChatGPTでは、以下のタイプのコマンドをさまざまなテキスト入力で試してみてください。
- [本のタイトル] の要点をまとめる
- この入力を 3 つの箇条書きにまとめます
- 以下の情報を詳しく調べてください
- この情報についてスペイン語で3段落のエッセイを書いてください
- この C# コードを Javascript に変換してください
- このブログ投稿を翻訳する スペイン語に
ChatGPT を使用して PowerPoint プレゼンテーションを生成する方法を学びましょう。
ヒント #10-AI を使用して計画またはスケジュールを作成する
ChatGPTは、戦略文書、マーケティング計画、食事準備スケジュール、ワークアウトカレンダーなど、計画の最初の草案を作成するのが非常に得意です。
上記の指示に従って効果的なプロンプトを書き、そのアウトプットを計画またはスケジュールにしてください。スケジュールを作成するためにステップバイステップまたは毎日考える必要はなく、ChatGPTが最初のドラフトを作成し、編集や修正を依頼することができます。
ChatGPTが作成できるスケジュールやプランの種類に関するアイデアは次のとおりです。
- 新しいモバイルゲームのローンチプランを作成する
- 毎週のコンテンツアイデアで第 4 四半期のマーケティングプランを作成
- ランニングを8分マイルから7分マイルへと進めるのに役立つワークアウトスケジュールを作成してください
いずれの場合も、最初の質問でより多くのコンテキストを提供したり、ChatGPT会話で特定の更新を求めたりすることで、出力をさらに絞り込むことができます。
ヒント #11-非常に具体的なアウトプットを求める

スケジュールのヒントの続きですが、ChatGPTはテーブル形式の出力を作成するのにも非常に優れていることをご存知ですか?ChatGPTに出力をテーブル形式で提供するように指示するだけで、ChatGPTは自動的に出力をマークダウン形式で書き込み、テーブルとして表示します。
ChatGPTとの会話を行ったり来たりしながら、ChatGPTに「テーブルに列を追加」または「テーブルに行を追加」するように依頼して、ChatGPTからより視覚的な出力を得ることができます。
他にも、ASCII アート、ソース資料へのリンクと参照、特定の言語のコード、数式などを指定できる特定の出力形式があります。
ヒント #12-AI と人間の仕事の適切なバランスを見つける
AI の時代に成功するための鍵は、人間の仕事と AI の仕事の適切なバランスを見つけることです。AI は信じられないほど新しいテクノロジーですが、人間の手に渡ればその可能性を最大限に引き出すことができます。AI をワークフローに組み込むことができる分野について批判的に考え、AIが大いに役立つ分野と少ししか役に立たない分野を試して探ってください。
結論
ChatGPTのようなAIツールを日常業務でさらに活用する方法を慎重に検討することが、AIで生産性と効果を高めるための第一歩です。
ビジネスの世界がより多くのAIツールを採用するにつれて、AIを使用する人と使用しない人の間の生産性格差はますます大きくなるでしょう。